יישומי בינה מלאכותית בחינוך

מס’ קבוצה:1702

מידע למורי שבתון

קוד מוסד: 1530

קוד קורס: 2300

פרטי הקורס

היקף: 60 שעות, מוכר לאופק ועוז

מרצה: ליאת גפן

תאריכים: 6.11.24 – 2.4.25

אופן הלמידה בקורס:

יום ושעה: רביעי/ שעות:17:00-19:30 , 3 ש’ למפגש

הקורס מורכב מ-20 יחידות לימוד: 10 מפגשים בזום (סינכרוניים), ו-10 יחידות תוכן אסינכרוניות ללמידה עצמאית באתר הקורס. מספר הערות חשובות:

  1. תחום הבינה המלאכותית מתקדם במהירות רבה, ולכן יתכנו שינויים בסילבוס גם תוך כדי הקורס (כפי שסילבוס מעודכן זה שונה במידת מה מהסילבוס שפורסם בחוברת הקורס המקורית).
  2. לרוב, היחידות האסינכרוניות עוסקות בהכנה לקראת שיעור זום או בהתמקצעות אחרי השיעור ולכן יש חשיבות לזמן הביצוע שלהן לפני/אחרי השיעור הרלוונטי, לפי הפירוט המצורף.
  3. לפעמים יש שבוע שבו יש גם יחידה אסינכרונית וגם זום ולפעמים רק יחידה אחת. שימו לב!
  4. על מנת לאפשר סיוע ותרגול נוסף לתלמידים המעוניינים בכך ישנם 3 מפגשי רשות המופיעים בסילבוס כ”זמן תרגול למי שמעונין”. מפגשים אלו נועדו למי שזקוק לתמיכה נוספת או לליווי צמוד יותר, ובמידת הצורך נוסיף עוד כאלו. לפני כל זמן תרגול נוציא הודעה ונאפשר למי שמעונין להירשם לתרגול הרשות.

תקציר:

בקורס זה נעסוק במהפכת הבינה המלאכותית שאותה אנו חווים בכל רגע. נכיר מגוון של כלי בינה מלאכותית, נתמקצע בתוצרים ברמה גבוהה ונלמד גם כיצד ליישם אותם בעולמות החינוך. הלמידה בקורס, לכן מורכבת מכמה נדבכים:

  1. היכרות בסיסית עם כלי בינה מלאכותית: פתיחת חשבונות ושימוש נכון.
  2. היכרות מתקדמת ומקצועית עם כלי בינה מלאכותית.
  3. יצירת פרויקט משילוב של כמה כלים (כולל שילוב של כלי בינה עם כלים מסורתיים).
  4. התאמת הפרויקט לעולם החינוכי.
  5. הבנת רקע מעמיקה של תהליכי ההתפתחות של הבינה והכיוון הצפויים בעתיד.

פירוט המפגשים

(נתון לשינוי – המידע הקובע יפורסם במרחב הלמידה במודל):

מס’ מפגש ימי רביעי סוג נושא מרצה
1 6.11.24 א-סינכרוני הרשמה ופתיחת חשבונות ליאת גפן
2 13.11.24 זום התנסות ראשונית בכלי AI

היכרות עם צ’אטבוטים של

בינה מלאכותית

ליאת גפן
3 20.11.24 א-סינכרוני שימוש בצ’אטבוטים כעוזר האישי של כל עובד הוראה ליאת גפן
4 27.11.24 זום מחוללי תמונה חלק א’ –

הכרות עם מחוללי תמונה ופרומפטים

ליאת גפן
4.12.24 זום זמן תרגול למי שמעוניין ליאת גפן
5 11.12.24 זום מחוללי תמונה – חלק ב’ –

עיבוד גרפי של תמונות

היכרות עם כלי תמונות נוספים

ליאת גפן
6 18.12.24 א-סינכרוני יצירת חידונים עם בינה מלאכותית ליאת גפן
7 8.1.25 זום יצירת אווטר והנפשת דמויות בעזרת בינה מלאכותית ליאת גפן
8 15.1.25 א-סינכרוני לאן הבינה המלאכותית מתקדמת ד”ר נהוראי אליקים
9 22.1.25 זום מטקס לוידאו.

יצירת סרטונים ואנימציות בעזרת בינה מלאכותית

ליאת גפן
10 29.1.25 א-סינכרוני למידת מכונה: כשבינה מלאכותית פוגשת חינוך גלעד שמיר
29.1.25 זום זמן תרגול למי שמעוניין ליאת גפן
11 05.2.25 זום בינה מלאכותית בקנווה ליאת גפן
12/13 12.2.25 א-סינכרוני פודקסטים ו-AI ושילוב כלים מסורתיים/יצירת סרטונים וקריינות בעזרת AI ליאת גפן
14 19.2.25 זום עידוד קריאה כתיבה וחשיבה יצירתית בעזרת בינה מלאכותית ליאת גפן
15 26.2.25 א-סינכרוני בינה מלאכותית כיוצרת קוד למשחקים ויישומים חינוכיים ופדגוגיים ד”ר נהוראי אליקים
26.2.25 זום זמן תרגול למי שמעוניין ליאת גפן
16 5.3.25 זום לשחק עם הבינה. משחק ומישחוק בעזרת כלי AI ליאת גפן
17 12.3.25 א-סינכרוני יצירת מצגות עם בינה מלאכותית ליאת גפן
18 19.3.25 זום כלי הערכה ומבחנים בעזרת בינה מלאכותית ליאת גפן
19 26.3.25 א-סינכרוני תכנון פרויקטים בעזרת כלי AI ליאת גפן
20 2.4.25 זום הצגת פרויקטים ליאת גפן

פרויקט סיום בקורס ישומי בינה מלאכותית בחינוך

מטלת הקורס הינה הגשת הפרויקט הסופי, המשלב הן את השימוש הנכון בכלי בינה מלאכותית שונים והן את היישום שלהם בשדה החינוכי. על מנת להיות זכאים לגמול השתלמות (60 שעות מוכרות לאופק-חדש ועוז-לתמורה) יש לעמוד בדרישות הבאות:

  1. השתתפות ב80% מהשיעורים (סינכרונים וא-סינכרונים).
  2. הגשת מטלת הסיום.

במהלך הקורס למדנו מגוון של כלי בינה מלאכותית, וכן את האופן שבו ניתן לשלב בין כלים שונים ולהגיע איתם לרמות ביצוע מקצועיות ולישום חינוכי מיטבי.

עבודה מסכמת – הנחיות:

יצירת מצגת/מרחב עם קישורים לתוצרי AI לצורך הוראה.

המרחב יכלול:

5 תוצרים לפחות שהוכנו במהלך הקורס לצורך למידה.

בשקופית של כל תוצר, יש לכתוב:

א. שם הכלי

ב. קישור לתוצר

ג. לציין לאיזו מטרה ישמש

ד. מהו היתרון הפדגוגי בשימוש בכלי זה

ה. רפלקציה אישית על השימוש בכלי

בדף הראשון של המצגת יש לכתוב: שם, מס’ ת”ז, תחום עיסוק, שם הקורס.

בדף האחרון של המצגת יש לכתוב רפלקציה אישית על התהליך שעברת במהלך הקורס. תובנות בעקבות הנלמד בקורס, באלו כלים תשתמש/י בהוראה בעקבות הנלמד בקורס. באלו כלים הינך משתמש/ת לשימוש האישי בעקבות הנלמד בקורס.

ביביליוגרפיה

1. גולדשטיין, א’ (2023). “בינה מלאכותית בחינוך: אתגרים והזדמנויות”. הוצאת מטר.

2. לוי, ש’ ושפירא, ר’ (2024). “שילוב כלי AI בהוראה: מדריך למורה המתחיל”. כתב העת הישראלי לטכנולוגיות בחינוך, 15(2), 45-62.

3. Dillenbourg, P. (2022). “Artificial Intelligence in Education: Where Are We Now?” British Journal of Educational Technology, 53(6), 1478-1493. https://doi.org/10.1111/bjet.13274

4. Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2023). “Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning”. Center for Curriculum Redesign.

5. Israeli Ministry of Education. (2024). “Guidelines for the Integration of AI Tools in the Education System”. Retrieved from https://edu.gov.il/ai-in-education/guidelines