יישומי בינה מלאכותית בחינוך – ימי ראשון סמסטר ב תשפ”ה

מס’ קבוצה:1799 סמסטר ב’ תשפ”ה

מידע למורי שבתון

קוד מוסד: 1530

קוד קורס: 2300

פרטי הקורס

היקף: 60 שעות, מוכר לאופק ועוז

מרצה: יעלה אגאי

תאריכים: 23.3.25 עד 13.7.25

יום ושעה: ראשון. שעות: 9:00-12:00 , 3 ש’ למפגש

אופן הלמידה בקורס:

הקורס מורכב ממפגשים בזום (סינכרוניים), יחידות תוכן אסינכרוניות ללמידה עצמאית באתר הקורס ומפגשי תרגול והעשרה בקבוצה קטנה. מספר הערות חשובות:

1. תחום הבינה המלאכותית מתקדם במהירות רבה, ולכן יתכנו שינויים בסילבוס גם תוך כדי הקורס (כפי שסילבוס מעודכן זה שונה במידת מה מהסילבוס שפורסם בחוברת הקורס המקורית).
2. לרוב, היחידות האסינכרוניות עוסקות בהכנה לקראת שיעור זום או בהתמקצעות אחרי השיעור ולכן יש חשיבות לזמן הביצוע שלהן לפני/אחרי השיעור הרלוונטי, לפי הפירוט המצורף.
3. לפעמים יש שבוע שבו יש גם יחידה אסינכרונית וגם זום ולפעמים רק יחידה אחת. שימו לב!
4. על מנת לאפשר סיוע ותרגול נוסף לתלמידים המעוניינים בכך ישנם 3 מפגשי רשות המופיעים בסילבוס כ”זמן תרגול למי שמעונין”. מפגשים אלו נועדו למי שזקוק לתמיכה נוספת או לליווי צמוד יותר, ובמידת הצורך נוסיף עוד כאלו. לפני כל זמן תרגול נוציא הודעה ונאפשר למי שמעונין להירשם לתרגול הרשות.

תקציר:

בקורס זה נעסוק במהפכת הבינה המלאכותית שאותה אנו חווים בכל רגע. נכיר מגוון של כלי בינה מלאכותית, נתמקצע בתוצרים ברמה גבוהה ונלמד גם כיצד ליישם אותם בעולמות החינוך. הלמידה בקורס, לכן מורכבת מכמה נדבכים:

1. היכרות בסיסית עם כלי בינה מלאכותית: פתיחת חשבונות ושימוש נכון.
2. היכרות מתקדמת ומקצועית עם כלי בינה מלאכותית.
3. יצירת פרויקט משילוב של כמה כלים (כולל שילוב של כלי בינה עם כלים מסורתיים).
4. התאמת הפרויקט לעולם החינוכי.
5. הבנת רקע מעמיקה של תהליכי ההתפתחות של הבינה והכיוון הצפויים בעתיד.

פירוט המפגשים

(נתון לשינוי – המידע הקובע יפורסם במרחב הלמידה במודל):

מס’ מפגש	ימי ראשון	סוג	נושא	מרצה
1	09.03	א-סינכרוני	למידת מכונה: כשבינה מלאכותית פוגשת חינוך	ד”ר גלעד שמיר
2	16.03	א-סינכרוני	לאן הבינה המלאכותית מתקדמת	ד”ר נהוראי אליקים
3	23.3	זום	מבוא לבינה מלאכותית	יעלה אגאי
4	30.03	זום	“איך לג’פט שיעור”  כתיבת פרומפט בסגנונות שונים בהתאמה למודל שפה.	יעלה אגאי
5	06.04	א-סינכרוני	תכנון וכתיבת יחידת הוראה באמצעות מחוללי שיעור   (מג’יק סקול chat il NOLEJ)	יעלה אגאי
		זום	זמן תרגול למי שמעוניין	יעלה אגאי
6	20.04	זום	כלי הערכה ומחוון ליצירת מבחנים ומטלות הערכה חלופית	יעלה אגאי
7	27.04	א-סינכרוני	בניית צ’אט בוט באמצעות poe	יעלה אגאי
8	04.05	זום	מחוללי תמונה- סודות הפרומפט ושימושים פדגוגיים. ideogram	יעלה אגאי
9+10	11.05	זום	מחוללי תמונה למתקדמים- לאונרדו, מידג’רני	יעלה אגאי
11	18.05	א-סינכרוני (מפגש כפול)	משחקי למידה בקלוד וכתיבת קוד והפעלתו	ד”ר נהוראי אליקים
12	21.05	א-סינכרוני	יצירת אלבום תמונות ממחוללי תמונה מתקדמים	יעלה אגאי
		זום	זמן תרגול למי שמעוניין	יעלה אגאי
13	25.05	זום	סטודיו קסם של קאנבה	יעלה אגאי
14	28.05	א-סינכרוני	יצירת דמות עקבית בקאנבה ליצירת ספרון.	יעלה אגאי
15	08/06	זום	מתמונה ופרומפט לסרטון וידאו- gen3, luma	יעלה אגאי
16	15/6	א-סינכרוני	אימון מודל בflux והחלפת פנים בremaker face swap	יעלה אגאי
		זום	זמן תרגול למי שמעוניין	יעלה אגאי
17	22/06	זום	בניית מצגות במחוללי מצגות gamma	יעלה אגאי
18	25/06	א-סינכרוני	בניית מצגת מלווה ליחידת הוראה	יעלה אגאי
19	29/06	זום	כתיבה והלחנת שירים באמצעות suno	יעלה אגאי
20	06/07	זום	מפגש מסכם, הצגת תוצרים	יעלה אגאי

 

הנחיות לביצוע פרויקט סיום בקורס ישומי בינה מלאכותית בחינוך

מטלת הקורס הינה הגשת הפרויקט הסופי, המשלב הן את השימוש הנכון בכלי בינה מלאכותית שונים והן את היישום שלהם בשדה החינוכי. על מנת להיות זכאים לגמול השתלמות (60 שעות מוכרות לאופק-חדש ועוז-לתמורה) יש לעמוד בדרישות הבאות:

1. השתתפות ב80% מהשיעורים (סינכרונים וא-סינכרונים).
2. הגשת מטלת הסיום.

במהלך הקורס למדנו מגוון של כלי בינה מלאכותית, וכן את האופן שבו ניתן לשלב בין כלים שונים ולהגיע איתם לרמות ביצוע מקצועיות ולישום חינוכי מיטבי.

עבודה מסכמת – הנחיות:

יצירת מצגת/מרחב עם קישורים לתוצרי AI לצורך הוראה.

המרחב יכלול:

5 תוצרים לפחות שהוכנו במהלך הקורס לצורך למידה.

בשקופית של כל תוצר, יש לכתוב:

א. שם הכלי

ב. קישור לתוצר

ג. לציין לאיזו מטרה ישמש

ד. מהו היתרון הפדגוגי בשימוש בכלי זה

ה. רפלקציה אישית על השימוש בכלי

בדף הראשון של המצגת יש לכתוב: שם, מס’ ת”ז, תחום עיסוק, שם הקורס.

בדף האחרון של המצגת יש לכתוב רפלקציה אישית על התהליך שעברת במהלך הקורס. תובנות בעקבות הנלמד בקורס, באלו כלים תשתמש/י בהוראה בעקבות הנלמד בקורס. באלו כלים הינך משתמש/ת לשימוש האישי בעקבות הנלמד בקורס.

ביביליוגרפיה

1. גולדשטיין, א’ (2023). “בינה מלאכותית בחינוך: אתגרים והזדמנויות”. הוצאת מטר.

2. לוי, ש’ ושפירא, ר’ (2024). “שילוב כלי AI בהוראה: מדריך למורה המתחיל”. כתב העת הישראלי לטכנולוגיות בחינוך, 15(2), 45-62.

3. Dillenbourg, P. (2022). “Artificial Intelligence in Education: Where Are We Now?” British Journal of Educational Technology, 53(6), 1478-1493. https://doi.org/10.1111/bjet.13274

4. Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2023). “Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning”. Center for Curriculum Redesign.

5. Israeli Ministry of Education. (2024). “Guidelines for the Integration of AI Tools in the Education System”. Retrieved from https://edu.gov.il/ai-in-education/guidelines