קורס המקנה כלים מעולם ה-NLP להתמודדות עם מצבי לחץ, חירום וטראומה בהקשר חינוכי. המשתתפים ירכשו טכניקות יעילות לפיתוח חוסן והתמודדות עם אתגרים רגשיים.

מטרות למידה:
נלמד כיצד ליישם את עקרונות וטכניקות ה-NLP באופן מעשי ומהיר בסיטואציות קיצוניות. נתמקד בפיתוח מיומנויות תקשורת אפקטיבית, טכניקות הרגעה מהירות, ושיטות לשינוי תפיסתי ורגשי בזמן אמת.
הקורס משלב למידה תיאורטית עם תרגול מעשי.

על פי נהלי משרד החינוך על מנת להיות זכאים לגמול יש להשתתף ב-80% מהמפגשים, כאשר אחד מהם לפחות הוא מפגש זום. על כן שימו לב שיש בחירה בין המפגשים האסינכרונים בקורס. לדוגמה: ניתן לבצע 7 יחידות אסינכרוניות + מפגש זום אחד, ולהיות זכאים כ"נוכחים" בקורס לגמול.

מטלת סיכום:
למדנו על שני סוגי ריפריימינג: ריפריימינג של משמעות ושל קשר.
1. הסבירו והדגימו כל אחד מהם, רצוי סביב סיטואציה חינוכית כלשהי (בבית הספר או בין ילדים להוריהם).
2. מהי "שאלת ריפריימינג"? תנו דוגמה.
3. תרגול חינוכי:
בתרגיל זה תתבקשו לתת מסגור חדש לדוגמאות הבאות ע"י שאלות שנפנה במפגש אישי, בו נתמקד בשינוי הקול הפנימי המתאר את ה'בעיה' או הסטיגמה של מי שמולנו. במקרה זה: תלמידים או עמיתים לצוות:
4. כיתבו רפלקציה קצרה (כ10 שורות), על התהליך שעברתם עד כה במהלך הקורס.

10% על הגשה מסודרת בהתאם להנחיות, 30% על חיבור לתכני השיעור והאופן שבו כלי NLP להתמודדות עם חוסן וטראומה נתפסים ברמה התיאורטית, 30% על ניתוח נכון של השדה החינוכי שבו מתבצעת העבודה, 30% על פיתוח תוכנית התערבות בהתאם להנחיות העבודה.

Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2009). Speech and language processing: An introduction to natural language processing, computational linguistics, and speech recognition. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
Manning, C. D., & Schütze, H. (1999). Foundations of statistical natural language processing. MIT press.
Bird, S., Klein, E., & Loper, E. (2009). Natural language processing with Python: analyzing text with the natural language toolkit. O'Reilly Media, Inc.
Goldberg, Y. (2017). Neural network methods for natural language processing. Synthesis Lectures on Human Language Technologies, 10(1), 1-309.
Eisenstein, J. (2019). Introduction to natural language processing. MIT Press